作为系列文章的第二篇，我们会用Python实现一个计算图模型，并支持动态图和静态图两种接口，最后用计算图训练一个简单的线性拟合模型。
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从零搭建深度学习框架（一）用NumPy实现GAN
这是一个长期更新的系列文章。此为第一篇，用NumPy实现一个简单的GAN模型，并结合目前的需求设想一下开发一个深度学习框架所需的关键组件。
图解Faster-RCNN的PyTorch实现
本文用图解的方式，分析Faster-RCNN的PyTorch实现，以便直观地了解各个模块之间的调用和依赖关系，以及对NMS和ROI Align的CUDA实现的解读。
Manjaro计算机视觉开发环境配置（Python/C++）
本文介绍在Manjaro 19.0环境下搭建计算机视觉开发环境的过程，包括Python, C/C++的环境配置，以及PyTorch, TensorFlow和OpenCV的安装
Ubuntu计算机视觉开发环境配置（Python/C++）
本文介绍在Ubuntu 18.04环境下搭建计算机视觉开发环境的过程，包括Python, C/C++的环境配置，PyTorch, TensorFlow和OpenCV的安装，以及VS Code配置等内容。