本文介绍了在Android Studio 2.1.2上利用NDK配置OpenCV JNI开发环境以及利用Experimental Plugin配置一般NDK开发环境的方法。并分别给出样例，提供了一个进行灰度图像处理的样例程序。
标签：C++
从QR分解到PCA，再到人脸识别
介绍一种利用QR分解减少PCA计算量的方法，并采用三种距离度量应用于人脸识别问题，比较降维和分类效果。
HanyNet – 卷积神经网络的初步实现
以C++借助OpenCV和RapidXML实现的卷积神经网络模型，基于经典的LeNet模型，能够达到一定的精度。
用数字ID管理文件夹中的重复图片
根据图片像素建立图片的数字ID，据此寻找并删除文件夹中重复的图片，并以数字ID为图片重新命名