本文介绍在Manjaro 19.0环境下搭建计算机视觉开发环境的过程，包括Python, C/C++的环境配置，以及PyTorch, TensorFlow和OpenCV的安装
标签：环境配置
Ubuntu计算机视觉开发环境配置（Python/C++）
本文介绍在Ubuntu 18.04环境下搭建计算机视觉开发环境的过程，包括Python, C/C++的环境配置，PyTorch, TensorFlow和OpenCV的安装，以及VS Code配置等内容。
Ubuntu 16.04下为Android编译OpenCV 3.2.0 Manager
本文介绍在Ubuntu 16.04 x64平台利用最新OpenCV 3.2和opencv_contrib源码编译OpenCV Android SDK（OpenCV4Android）并生成相应OpenCV Manager的方法，以便在Android上调用OpenCV Extra Modules中的算法（比如SIFT，SURF，BRIEF，FREAK等）。
Android Studio 2上利用NDK进行OpenCV 3.1开发
本文介绍了在Android Studio 2.1.2上利用NDK配置OpenCV JNI开发环境以及利用Experimental Plugin配置一般NDK开发环境的方法。并分别给出样例，提供了一个进行灰度图像处理的样例程序。
在Android Studio上进行OpenCV 3.1开发
本文介绍在Windows系统上，以Android Studio作为IDE，结合OpenCV Android SDK进行Android图像处理的开发环境的搭建。
Windows7+VS2012下64位OpenCV3.0+CUDA7.5的编译和部署
在Windows7系统下编译OpenCV 3.0，并整合CUDA Toolkit 7.5和OpenGL 4.5
Windows下Android开发环境的配置
在Windows平台上使用Eclipse进行Android开发的环境配置，并给出一个按钮控制切换图片的app例子
Windows7+VS2010下OpenGL的环境配置
在Windows7平台下，使用Visual Studio 2010配置OpenGL的开发环境
Windows7+VS2010下OpenCV环境配置
在Windows 7平台下，以Visual Studio 2010为IDE配置OpenCV的开发环境