Manjaro计算机视觉开发环境配置(Python/C++) 发布于 2020年3月14日2020年5月8日 作者: John Hany 2,419次阅读 1 条评论 本文介绍在Manjaro 19.0环境下搭建计算机视觉开发环境的过程,包括Python, C/C++的环境配置,以及PyTorch, TensorFlow和OpenCV的安装
Ubuntu计算机视觉开发环境配置(Python/C++) 发布于 2020年3月8日2020年5月8日 作者: John Hany 1,986次阅读 4 条评论 本文介绍在Ubuntu 18.04环境下搭建计算机视觉开发环境的过程,包括Python, C/C++的环境配置,PyTorch, TensorFlow和OpenCV的安装,以及VS Code配置等内容。
Ubuntu 16.04下为Android编译OpenCV 3.2.0 Manager 发布于 2016年7月28日2020年5月8日 作者: John Hany 10,934次阅读 26 条评论 本文介绍在Ubuntu 16.04 x64平台利用最新OpenCV 3.2和opencv_contrib源码编译OpenCV Android SDK(OpenCV4Android)并生成相应OpenCV Manager的方法,以便在Android上调用OpenCV Extra Modules中的算法(比如SIFT,SURF,BRIEF,FREAK等)。
Android Studio 2上利用NDK进行OpenCV 3.1开发 发布于 2016年7月9日2020年5月8日 作者: John Hany 27,859次阅读 60 条评论 本文介绍了在Android Studio 2.1.2上利用NDK配置OpenCV JNI开发环境以及利用Experimental Plugin配置一般NDK开发环境的方法。并分别给出样例,提供了一个进行灰度图像处理的样例程序。
在Android Studio上进行OpenCV 3.1开发 发布于 2016年1月27日2020年5月8日 作者: John Hany 27,071次阅读 41 条评论 本文介绍在Windows系统上,以Android Studio作为IDE,结合OpenCV Android SDK进行Android图像处理的开发环境的搭建。
Windows7+VS2012下64位OpenCV3.0+CUDA7.5的编译和部署 发布于 2015年10月18日2017年7月23日 作者: John Hany 41,010次阅读 104 条评论 在Windows7系统下编译OpenCV 3.0,并整合CUDA Toolkit 7.5和OpenGL 4.5
Windows下Android开发环境的配置 发布于 2014年3月12日2017年7月23日 作者: John Hany 8,012次阅读 2 条评论 在Windows平台上使用Eclipse进行Android开发的环境配置,并给出一个按钮控制切换图片的app例子
Windows7+VS2010下OpenGL的环境配置 发布于 2014年1月29日2017年7月23日 作者: John Hany 13,917次阅读 2 条评论 在Windows7平台下,使用Visual Studio 2010配置OpenGL的开发环境
Windows7+VS2010下OpenCV环境配置 发布于 2013年11月22日2017年7月24日 作者: John Hany 84,918次阅读 162 条评论 在Windows 7平台下,以Visual Studio 2010为IDE配置OpenCV的开发环境