图解Faster-RCNN的PyTorch实现 发布于 2020年4月1日2020年5月8日 作者: John Hany 2,008次阅读 3 条评论 本文用图解的方式,分析Faster-RCNN的PyTorch实现,以便直观地了解各个模块之间的调用和依赖关系,以及对NMS和ROI Align的CUDA实现的解读。
深度学习入门:几幅手稿讲解CNN 发布于 2017年8月8日2020年5月8日 作者: John Hany 10,203次阅读 7 条评论 我把在组里介绍深度学习基础知识时画的几幅手稿分享出来,希望能对了解深度学习尤其是卷积神经网络(CNN)的知识起到一些帮助。
从QR分解到PCA,再到人脸识别 发布于 2016年5月9日2020年5月8日 作者: John Hany 15,742次阅读 36 条评论 介绍一种利用QR分解减少PCA计算量的方法,并采用三种距离度量应用于人脸识别问题,比较降维和分类效果。
HanyNet – 卷积神经网络的初步实现 发布于 2016年4月6日2016年4月8日 作者: John Hany 9,535次阅读 13 条评论 以C++借助OpenCV和RapidXML实现的卷积神经网络模型,基于经典的LeNet模型,能够达到一定的精度。
Tracking-Learning-Detection原理分析 发布于 2014年5月24日2017年7月23日 作者: John Hany 26,844次阅读 17 条评论 对视频中任意单目标实时追踪的算法TLD(Tracking-Learning-Detection)的原理分析