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标签: 机器学习

图解Faster-RCNN的PyTorch实现

发布于 2020年4月1日2020年5月8日 作者: John Hany 2,008次阅读 3 条评论

本文用图解的方式,分析Faster-RCNN的PyTorch实现,以便直观地了解各个模块之间的调用和依赖关系,以及对NMS和ROI Align的CUDA实现的解读。

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类别:深度学习标签:cuda, python, pytorch, 机器学习, 深度学习, 算法

深度学习入门:几幅手稿讲解CNN

发布于 2017年8月8日2020年5月8日 作者: John Hany 10,203次阅读 7 条评论

我把在组里介绍深度学习基础知识时画的几幅手稿分享出来,希望能对了解深度学习尤其是卷积神经网络(CNN)的知识起到一些帮助。

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类别:深度学习标签:机器学习, 深度学习

从QR分解到PCA,再到人脸识别

发布于 2016年5月9日2020年5月8日 作者: John Hany 15,742次阅读 36 条评论

介绍一种利用QR分解减少PCA计算量的方法,并采用三种距离度量应用于人脸识别问题,比较降维和分类效果。

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类别:应用数学标签:C++, opencv, 数学, 机器学习

HanyNet – 卷积神经网络的初步实现

发布于 2016年4月6日2016年4月8日 作者: John Hany 9,535次阅读 13 条评论

以C++借助OpenCV和RapidXML实现的卷积神经网络模型,基于经典的LeNet模型,能够达到一定的精度。

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类别:模式识别标签:C++, opencv, 机器学习, 深度学习

Tracking-Learning-Detection原理分析

发布于 2014年5月24日2017年7月23日 作者: John Hany 26,844次阅读 17 条评论

对视频中任意单目标实时追踪的算法TLD(Tracking-Learning-Detection)的原理分析

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类别:模式识别标签:opencv, 机器学习, 视频追踪, 读论文

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最新评论

  • Contour 在 从QR分解到PCA,再到人脸识别楼主我验证了,是我错了hhh
  • Contour 在 从QR分解到PCA,再到人脸识别赞同。这里是求矩阵的方差,作者在上文将读入的图像数据进行了分 ...
  • Contour 在 从QR分解到PCA,再到人脸识别arma::vec eigen_sum(component_ ...
  • 单珂珂 在 Android Studio 2.3利用CMAKE进行OpenCV 3.2的NDK开发博主 您好 最近在Audroid studio上做NDK开发 ...
  • 单珂珂 在 Android Studio 2.3利用CMAKE进行OpenCV 3.2的NDK开发您好 想问您几个问题 方便加下您的微信吗 非常感谢!
  • 费南奥范特西 在 Windows配置VSCode+CMake+Ninja+Boost.Test的C++开发环境您好,每一步我都按照教程走下来了,但是到最后build的时候 ...
  • wuxueliang 在 图解Faster-RCNN的PyTorch实现哥,终于看见一个讲coco的,网上好多都是讲voc的流程,因 ...
  • John Hany 在 N条线段求交的扫描线算法嗯,对的!用链表维护有序的序列代价还是高了。这代码也是本科刚 ...

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