深入OpenCV Android应用开发 中文版 – 第五章代码更新 发布于 2017年8月4日2020年5月8日 作者: John Hany 3,789次阅读 3 条评论 对《深入OpenCV Android应用开发》第五章原书代码针对Android Studio 2.3.3搭配Android 7.0(API 24)以及OpenCV 3.2 Android SDK所作的相应修改。本章介绍几种常见的目标追踪算法,包括光流法,图像金字塔和KTL追踪器。
深入OpenCV Android应用开发 中文版 – 第四章代码更新 发布于 2017年8月4日2020年5月8日 作者: John Hany 4,187次阅读 2 条评论 对《深入OpenCV Android应用开发》第四章原书代码针对Android Studio 2.3.3搭配Android 7.0(API 24)以及OpenCV 3.2 Android SDK所作的相应修改。本章介绍两种常见的用于人脸检测的级联分类器:Haar级联分类器以及LBP级联分类器。
Android Studio 2.3利用CMAKE进行OpenCV 3.2的NDK开发 发布于 2017年7月29日2020年5月8日 作者: John Hany 7,654次阅读 32 条评论 本文介绍在Android Studio 2.3上通过CMAKE配置OpenCV 3.2的NDK开发方法,并给出两个简单样例程序。
深入OpenCV Android应用开发 中文版 – 第三章代码更新 发布于 2016年7月29日2020年5月8日 作者: John Hany 18,607次阅读 41 条评论 对《深入OpenCV Android应用开发》第三章原书代码针对Android Studio 2.3.3搭配Android 7.0(API 24)以及OpenCV 3.2 Android SDK所作的相应修改。本章介绍一些经典的图像匹配算法,包括SIFT,SURF,ORB,BRISK和FREAK。此外,本章涉及Android NDK开发和AsyncTask多线程编程技术。
Ubuntu 16.04下为Android编译OpenCV 3.2.0 Manager 发布于 2016年7月28日2020年5月8日 作者: John Hany 10,771次阅读 26 条评论 本文介绍在Ubuntu 16.04 x64平台利用最新OpenCV 3.2和opencv_contrib源码编译OpenCV Android SDK(OpenCV4Android)并生成相应OpenCV Manager的方法,以便在Android上调用OpenCV Extra Modules中的算法(比如SIFT,SURF,BRIEF,FREAK等)。
深入OpenCV Android应用开发 中文版 – 第二章代码更新 发布于 2016年7月23日2020年5月8日 作者: John Hany 11,004次阅读 7 条评论 对《深入OpenCV Android应用开发》第二章原书代码针对Android Studio 2.3.3搭配Android 7.0(API 24)以及OpenCV 3.2 Android SDK所作的相应修改。本章主要对图像进行一些基本的特征检测操作,包括Canny边缘检测、Sobel算子、Harris角点检测、霍夫直线检测、霍夫圆检测。
深入OpenCV Android应用开发 中文版 – 第一章代码更新 发布于 2016年7月11日2020年5月8日 作者: John Hany 8,535次阅读 3 条评论 对《深入OpenCV Android应用开发》第一章原书代码针对Android Studio 2.3.3搭配Android 7.0(API 24)以及OpenCV 3.2 Android SDK所作的相应修改。本章介绍一些常见的图像滤波算法,包括均值模糊、高斯模糊、中值模糊、膨胀、腐蚀、阈值化以及自适应阈值化。
Android Studio 2上利用NDK进行OpenCV 3.1开发 发布于 2016年7月9日2020年5月8日 作者: John Hany 27,708次阅读 60 条评论 本文介绍了在Android Studio 2.1.2上利用NDK配置OpenCV JNI开发环境以及利用Experimental Plugin配置一般NDK开发环境的方法。并分别给出样例,提供了一个进行灰度图像处理的样例程序。
从QR分解到PCA,再到人脸识别 发布于 2016年5月9日2020年5月8日 作者: John Hany 15,829次阅读 36 条评论 介绍一种利用QR分解减少PCA计算量的方法,并采用三种距离度量应用于人脸识别问题,比较降维和分类效果。
HanyNet – 卷积神经网络的初步实现 发布于 2016年4月6日2016年4月8日 作者: John Hany 9,577次阅读 13 条评论 以C++借助OpenCV和RapidXML实现的卷积神经网络模型,基于经典的LeNet模型,能够达到一定的精度。
在Android Studio上进行OpenCV 3.1开发 发布于 2016年1月27日2020年5月8日 作者: John Hany 26,931次阅读 41 条评论 本文介绍在Windows系统上,以Android Studio作为IDE,结合OpenCV Android SDK进行Android图像处理的开发环境的搭建。
Windows7+VS2012下64位OpenCV3.0+CUDA7.5的编译和部署 发布于 2015年10月18日2017年7月23日 作者: John Hany 40,862次阅读 104 条评论 在Windows7系统下编译OpenCV 3.0,并整合CUDA Toolkit 7.5和OpenGL 4.5