OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是BSD协议下的开源代码库。OpenCV提供了一系列高性能的图像处理函数。目前（2015.01.27）最新版本是2.4.10。1.x版本使用C的API，2.x版本同时提供C++的API。全新的3.0.0版本已经到了Beta阶段，相对2.x会有很大变化。C++版本的数据结构和函数的性能比C版本的要好很多，如果是在嵌入式平台使用OpenCV，只能用C版本；否则，最好使用C++来写。

        我的配置情况：

                Windows 7 旗舰版 x64

                Visual Studio 2010 旗舰版

                .NET Framework 4.5

                OpenCV 2.4.7

1.下载并解压OpenCV

        从官网可以下载最新版，或者在这里直接下载2.4.10版本。下载到的文件名为“opencv-2.4.10.exe”，是个自解压文件，大小350MB左右。

        下载好之后，解压到任意一个文件夹，比如“E:\softwares”。没有必要手动创建一个专门的文件夹，因为文件在解压时会自动创建一个叫opencv的文件夹，并把所有文件都解压到这个文件夹内。

2.设置环境变量

        OpenCV库函数需要通过用户环境变量调用所需要的库文件。点击：开始->计算机(右击)->属性->高级系统设置->高级->环境变量，在用户变量里增加一项：

                变量名：path

                变量值：E:\softwares\opencv\build\x86\vc10\bin

        如果已经有path项，在其变量值结尾添加英文分号“;”，再加上上面那个值。

        这里的“x86”代表目标程序是32位的，如果要写64位的程序则选择“x64”文件夹。并不是根据开发环境（你的机器）选择的。

        后面的“vc10”代表使用Visual C++ 2010开发。如果使用Visual Studio 2012，则填写“E:\softwares\opencv\build\x86\vc11\bin”。

        注销用户，重新登录Windows，保证环境变量更新并起作用。

3.创建并配置工程

        打开Visual Studio 2010，新建一个工程，选择Visual C++ ->Win32->Win32 Console Application，命名例如“OpencvTest”，

        点击“Next”，

        选择Console application和Empty project。如果不勾选“Empty project”并勾选“Precompiled header”，在代码第一行前面还要加上一行：

#include "stdafx.h"

避免出现fatal error C1010错误。然后点击“Finish”。

        在Solution Explorer中右击工程名，选择Properties。

        在弹出的窗口“OpencvTest Property Pages”中，Configuration选择“Debug”（或者默认的“Active(Debug)”），Platform选择“Win32”。在左边选择Configuration Properties->VC++ Directories，在右边的General中编辑Include Directories，增加以下三项：

                E:\softwares\opencv\build\include

                E:\softwares\opencv\build\include\opencv

                E:\softwares\opencv\build\include\opencv2

        其实只需要填入第一行即可。由于“include\opencv”包含C版本的头文件，“include\opencv2”包含C++版本的头文件。所以编写代码时，在头文件名称前加上“opencv/”或“opencv2/”来区分两种版本。

在Library Directories中增加以下一项：

                E:\softwares\opencv\build\x86\vc10\lib

        把Configuration改为“Release”，然后对Include Directories和Library Directories做同样的修改。如果只写练习程序，只用debug功能，那么“Release”可以不用修改。如果使用Visual Studio 2012，则填写“E:\softwares\opencv\build\x86\vc11\lib”。

        仍然在“OpencvTest Property Pages”窗口下，Configuration选择“Debug”。在左边选择Configuration Properites->Linker->Input，在右面编辑Additional Dependencies，增加以下若干项（可以根据自己的需要适当删减，关于各个模块的功能，请参考这里）：

                 opencv_calib3d2410d.lib
                opencv_contrib2410d.lib
                opencv_core2410d.lib
                opencv_features2d2410d.lib
                opencv_flann2410d.lib
                opencv_gpu2410d.lib
                opencv_highgui2410d.lib
                opencv_imgproc2410d.lib
                opencv_legacy2410d.lib
                opencv_ml2410d.lib
                opencv_objdetect2410d.lib
                opencv_ts2410d.lib
                opencv_video2410d.lib

        （同样，如果仅使用debug模式，这一步可以跳过）把Configuration改为“Release”，在Additional Dependencies增加以下若干项（在文件名上的区别仅在于在末尾少了一个“d”）：

                opencv_calib3d2410.lib
                opencv_contrib2410.lib
                opencv_core2410.lib
                opencv_features2d2410.lib
                opencv_flann2410.lib
                opencv_gpu2410.lib
                opencv_highgui2410.lib
                opencv_imgproc2410.lib
                opencv_legacy2410.lib
                opencv_ml2410.lib
                opencv_objdetect2410.lib
                opencv_ts2410.lib
                opencv_video2410.lib

        虽然OpenCV版本众多，但文件结构都很类似。如果想使用其他版本，如2.4.7而不是2.4.10，只需要修改上面一系列*.lib文件名中的版本号即可，比如把“opencv_calib3d2410.lib”改为“opencv_calib3d247.lib”。在Notepadd++等文本编辑器中，有一个快速修改的方法，就是使用Notepadd++等文本编辑器的替换功能，以“247”替换“2410”。

4.例程测试

        假设在“H:\”盘有个名为“bee.jpg”的图片，下面用一段程序实现把这个图片逐渐变成灰度图像的过程。

        删掉OpencvTest.cpp内的内容，把下面的代码复制进去：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char **argv)
{
	const char* filename = "H:\\bee.jpg";
	Mat srcImg = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
	if(srcImg.empty())
		return -1;
	//imshow("source", srcImg);

	double timeSpent = (double)getTickCount();

	//-----------------------------------

	Mat tmp1Img(srcImg.size(),CV_8UC1);
	Mat tmp3Img(srcImg.size(),CV_8UC3);
	cvtColor(srcImg,tmp1Img,CV_RGB2GRAY);
	cvtColor(tmp1Img,tmp3Img,CV_GRAY2RGB);

	Mat dstImg(srcImg.size(), CV_8UC3);

	double blender;

	for(int i=0; i<100; i++)
	{
		blender = (double)i/100.0;
		addWeighted(srcImg,1-blender,tmp3Img,blender,0,dstImg);
		imshow("result",dstImg);

		waitKey(30);
	}

	//------------------------------------
 	timeSpent = ((double)getTickCount() - timeSpent)/getTickFrequency();
 	cout << "Time spent in milliseconds: " << timeSpent*1000 << endl;

	waitKey(0);

	return 0;
}

        这段程序先读入bee.jpg图片，再创建一个同样大小的灰度版本的图片，然后在一个循环中把两张图片按逐渐变化的比例融合，产生从彩色到灰度变化的动态效果。

        点击按钮“Start Debugging”或按F5键，程序就会运行了。运行效果如下：

        然后按键盘上任意一键，程序就会结束。

5.常见错误处理

        1.如果提示缺少tbb_debug.dll，需要下载一个tbb41_20130314oss_win.rar文件。将其解压后的bin文件夹里的所有文件复制到：

                E:\softwares\opencv\build\common\tbb

        然后在用户环境变量path里添加：

                E:\softwares\opencv\build\common\tbb\ia32\vc10

        2.如果提示“LINK : fatal error LNK1123: failure during conversion to COFF: file invalid or corrupt”，在Project Properity中找到Configuration Properties->Linker->General，把右面Enable Incremental Linking改为“No(/INCREMENTAL:NO)”。这一项在Debug模式下默认为Yes，在Release模式下默认为True。

2015.01.27更新：

        更新到OpenCV 2.4.10版本。#opencv2410

        并加入Visual Studio 2012配置方法。#vc11_bin #vc11_lib

2015.05.15更新：

        加入新建项目勾选“Empty project”的说明。#stdafx.h